ACI Score는 병원이 ChatGPT, Perplexity, Gemini 등 AI 검색 엔진에서 얼마나 잘 인용될 가능성이 있는지를 0~100점 척도로 수치화한 지표입니다. 단순한 점수가 아니라, 어떤 부분이 부족하고 무엇부터 고쳐야 하는지를 항목별로 분석해주는 진단 도구입니다.
국내 의료 기관 1,200여 곳의 데이터를 분석한 결과, 업계 평균 ACI Score는 41점입니다. 상위 10%에 해당하는 병원의 기준선은 72점 이상입니다. 현재 자신의 점수가 어느 위치인지 이해하고, 효율적인 개선 경로를 찾는 것이 이 가이드의 목적입니다.
ACI Score란 무엇인가
ACI는 AI Citation Index의 약자입니다. ACI Score는 AI가 병원을 신뢰하고 인용할 가능성을 측정합니다. 기존 SEO 점수와는 다릅니다. 구글 PageRank가 백링크 수와 품질로 권위를 측정했다면, ACI Score는 AI가 정보를 선별하는 방식에 맞는 5가지 신호를 종합적으로 평가합니다.
측정 방식은 자동화된 크롤링과 AI 쿼리 테스트를 결합합니다. 병원 웹사이트를 직접 분석하고, 실제 AI 플랫폼에서 관련 질문을 던져 인용 여부를 확인합니다. 이 과정에서 얻은 데이터를 5개 항목에 배점해 합산합니다.
ACI Score와 기존 SEO 점수의 차이
네이버 블로그 순위나 구글 검색 순위가 높더라도 ACI Score가 낮을 수 있습니다. 반대로 검색 순위가 낮아도 의료진 프로필이 충실하고 구조화 데이터가 잘 갖춰진 병원은 높은 ACI Score를 받습니다. AI는 클릭 수가 아니라 정보의 신뢰성과 인용 가능성을 기준으로 선별하기 때문입니다.
5가지 세부 항목 해설
ACI Score는 5개 항목으로 구성됩니다. 각 항목은 AI가 정보를 신뢰하고 인용하는 데 직접적인 영향을 미치는 요소들입니다.
| 항목 | 배점 | 핵심 측정 요소 | 업계 평균 |
|---|---|---|---|
| ① AI 인용 빈도 | 20점 | ChatGPT·Perplexity 실제 인용 횟수 | 6.8점 |
| ② E-E-A-T 신호 | 25점 | 의료진 자격·경험·권위 증거 | 9.2점 |
| ③ 구조화 데이터 | 20점 | Schema.org 적용 범위·정확도 | 7.4점 |
| ④ 인용 가능성 | 20점 | FAQ 구조, 직접 답변형 콘텐츠 비율 | 10.1점 |
| ⑤ 채널 다양성 | 15점 | 언론·학회·외부 플랫폼 언급 수 | 7.5점 |
① AI 인용 빈도 (20점)
ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude 등 주요 AI 플랫폼에서 병원 관련 질의를 했을 때 실제로 인용되는 빈도를 측정합니다. 30개 표준 질문 세트를 사용해 인용 횟수를 집계하고 배점합니다. 현재 인용이 전혀 없으면 0점, 모든 관련 질의에서 인용되면 20점입니다. 업계 평균은 6.8점으로, 대부분의 병원이 아직 AI에 거의 인용되지 않고 있습니다.
② E-E-A-T 신호 (25점)
E-E-A-T는 Experience(경험), Expertise(전문성), Authoritativeness(권위성), Trustworthiness(신뢰성)의 약자입니다. AI는 정보 출처의 신뢰도를 판단할 때 이 4가지 신호를 중시합니다. 의료 분야는 특히 E-E-A-T 기준이 엄격합니다. 측정 항목으로는 의료진 상세 프로필 충실도, 자격증·수련 기관 명시, 학회 발표·논문·언론 인용 여부, 환자 후기의 진정성 등이 포함됩니다. 배점이 가장 높은 만큼, 이 항목에서의 향상이 전체 점수에 가장 큰 영향을 줍니다.
③ 구조화 데이터 (20점)
Schema.org 표준에 맞는 JSON-LD 마크업 적용 여부와 정확도를 측정합니다. 의료 기관에 중요한 스키마 유형은 MedicalBusiness, Physician, MedicalProcedure, FAQPage입니다. 코드가 있더라도 오류가 있으면 감점됩니다. Google의 리치 결과 테스트에서 오류 없이 통과해야 만점을 받을 수 있습니다.
④ 인용 가능성 (20점)
콘텐츠가 AI에게 직접 인용되기 좋은 구조인지를 평가합니다. FAQ 형식으로 구성된 페이지 수, 질문-답변 구조의 명확성, 핵심 답변이 150자 이내로 제시되는 비율, 수치와 근거가 포함된 진술 비율 등을 측정합니다. 네이버 블로그 스타일의 긴 설명글은 이 항목에서 낮은 점수를 받습니다.
⑤ 채널 다양성 (15점)
병원이 자체 웹사이트 외에 다양한 외부 채널에서 언급되는지를 측정합니다. 지역 언론 기사, 의학 정보 포털, 의사 협회 디렉토리, 헬스케어 플랫폼 등에서 병원명이 언급될수록 높은 점수를 받습니다. AI는 여러 독립 소스에서 같은 정보가 언급될 때 신뢰도를 더 높게 평가합니다.
점수대별 의미와 목표
ACI Score 점수대는 5단계로 나뉩니다. 각 단계마다 AI 검색에서의 현실적인 위치와 필요한 전략이 다릅니다.
| 점수 구간 | 등급 | 현재 상태 | 목표 기간 |
|---|---|---|---|
| 0~30점 | 위기 | AI에 거의 인용되지 않음. 경쟁 병원에 비해 크게 불리 | 3개월 내 51점 이상 |
| 31~50점 | 기초 | 일부 AI에서 간헐적 인용. 업계 평균 수준 | 2개월 내 57점 이상 |
| 51~70점 | 성장 | 주요 AI에서 정기적 인용. 지역 경쟁에서 유리 | 3개월 내 72점 이상 |
| 71~85점 | 선도 | 상위 10% 진입. 브랜드 인지도 AI 경로로 형성 중 | 6개월 내 86점 이상 |
| 86~100점 | 최상위 | 지역·분야 내 AI 검색 1위권. 인용이 선순환 | 현 수준 유지 + 확장 |
가장 중요한 구간: 50점 돌파
데이터 분석 결과, 50점 돌파가 가장 중요한 변곡점입니다. 50점 미만 병원은 AI 인용이 거의 없지만, 51점 이상 병원은 월평균 AI 인용 횟수가 4.7배 증가하는 것으로 나타났습니다. 이 구간을 빠르게 통과하는 것이 GEO 전략의 1차 목표가 되어야 합니다.
점수 올리기: 항목별 실행 가이드
각 항목을 빠르게 올리는 방법을 구체적인 단계로 정리했습니다. 가장 낮은 항목부터 집중 공략하는 것이 효율적입니다.
점수 향상 체크리스트
- 의료진 프로필 페이지에 수련 병원, 자격증, 학회 이력 추가 완료
- MedicalBusiness + FAQPage Schema.org 삽입 및 오류 검증 완료
- robots.txt 에서 GPTBot, PerplexityBot 허용으로 변경 완료
- FAQ 페이지 생성 — 5개 이상 질문-답변 형식으로 작성 완료
- 대한의사협회, 심평원 등 공신력 플랫폼 등록 정보 최신화 완료
- 월간 콘텐츠 발행 계획 수립 및 첫 편 게시 완료
핵심 요약
- ACI Score는 0~100점 척도로 AI 인용 가능성을 측정하며, 국내 의료 기관 평균은 41점입니다
- 5개 항목(AI 인용 빈도·E-E-A-T·구조화 데이터·인용 가능성·채널 다양성) 중 배점이 가장 높은 E-E-A-T부터 개선하세요
- 50점 돌파가 핵심 변곡점으로, 이 구간을 넘으면 AI 인용 횟수가 약 5배 증가합니다
- 가장 빠른 점수 향상 방법은 의료진 프로필 강화 + Schema.org 삽입의 동시 진행입니다
- ACI Score는 1회성 작업이 아니라 콘텐츠 지속 발행과 외부 채널 확대를 통해 꾸준히 관리해야 합니다